Swallow
Llama 2の日本語能力を強化した大規模言語モデル (7B, 13B, 70B)
岡崎 直観
東京工業大学 教授
全体の統括、学習コーパス構築の統括および開発を担当
プロジェクト
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大規模言語モデルSwallowを公開
Llama 2に対する継続事前学習で日本語を強化した大規模言語モデルSwallowを公開しました。詳しくは、Swallowをご覧ください。
横田 理央
東京工業大学 教授
大規模言語モデル学習の統括を担当
藤井 一喜
東京工業大学 学部生
大規模言語モデル学習における開発、予備実験、本実験を担当
中村 泰士
東京工業大学 学部生
大規模言語モデル学習における実験、評価実験を担当
服部 翔
東京工業大学 修士課程
学習コーパス構築の開発およびジョブ管理を担当
平井 翔太
東京工業大学 修士課程
学習コーパス構築の開発およびジョブ管理を担当
Mengsay Loem
東京工業大学 修士課程
大規模言語モデルの評価の計画および実験を担当
大井 聖也
東京工業大学 学部生
学習コーパス構築の開発を担当
飯田 大貴
東京工業大学 博士課程
継続事前学習における語彙拡張の設計と開発を担当
水木 栄
東京工業大学 非常勤研究員
大規模言語モデルの実験の計画、評価の統括および分析を担当